Информационные технологии > Основные направления развития методов обработки и хранения данных
Современные корпоративные системы могут быть представлены в виде нескольких информационных слоев. Первым слоем являются детальные данные, полученные в результате функционирования систем, ориентированных на операционную обработку данных (финансовые, кадровые и др.) в режиме реального времени (OLTP, On-Line Transactional Processing - системы оперативной обработки данных). Современные OLTP-системы реализованы, как правило, на основе реляционных баз данных, хотя возможны и другие решения. Они выступают источником данных, на которых строится второй слой - хранилище данных (Data Warehouse). Хранилище данных представляет единую среду для хранения корпоративных данных, в которой данные преобразованы и структурированы в удобном для выполнения анализа виде. Аналитические возможности информационных систем, относящихся к классу систем поддержки принятия решений, ориентированы на выполнение таких задач, как ведение отчетности, анализ данных в режиме реального времени и интеллектуальный анализ данных.
Среди систем поддержки принятия решений выделяют два основных типа - EIS (Execution Information System) и DSS (Desktop Support System). EIS-системы рассчитаны на рядовых пользователей, имеют упрощенный интерфейс и располагают базовым набором возможностей и фиксированными формами представления информации. Системы класса DSS (Decision Support System) - это полнофункциональные системы анализа, рассчитанные на подготовленных пользователей как в предметной области, так и в области информационных технологий. Такое деление систем является условным и в большинстве случаев системы EIS и DSS могут функционировать параллельно, предоставляя аналитическую информацию руководителям предприятий и данные для аналитических отделов.
Представленная структура системы принятия решения позволяет выделить в ней две основные части: хранилище данных и средства аналитической обработки данных. К функции аналитической обработки данных руководителями компаний проявляется все больший интерес. Остановимся на них несколько подробнее.
Формирование отчетности - наиболее активно используемый инструмент в технологиях анализа данных, позволяет автоматизировать процесс подготовки отчетов, справок, документов, сводных таблиц и т.д. Системы регламентированной отчетности могут содержать дополнительные утилиты, обеспечивающие авторизацию пользователей, контроль над выполнением отчетов, автоматическую установку времени формирования отчета.
| 
